人工智能和机器学习已经在改变技术领域。从数字助理到图像识别软件再到自动驾驶汽车，科幻小说曾经成为现实。但这对营销和广告主管究竟意味着什么呢？
它可以让我们更接近广告最受追捧的目标之一：大规模的相关性。在此之前，我们将看到我们开展业务的方式发生了变化。
技术进步总是为讲故事和营销创造了新的机会。正如电视的出现带来了真正大众广告和覆盖面的时代，互联网和移动带来了新的目标和背景水平，人工智能将改变人们与信息，技术，品牌和服务互动的方式。
人工智能和机器学习可以让我们更接近广告最受欢迎的目标之一：大规模的相关性。
简要回顾一下
在这个领域，进步的速度正在迅速提升，暂停一下人工智能和机器学习的实际情况是很有用的。
人工智能是研究如何使机器智能化或能够解决问题以及人们可以解决的问题。机器学习的核心是创建解决问题系统的新方法。几十年来，程序员手动编码计算机程序，在给定一定输入时提供输出。通过机器学习，我们可以教电脑学习，而无需使用严格的规则对其进行编程。我们通过向系统展示几个示例来做到这一点，直到它最终开始向它们学习。
会话计算
今天，谷歌的技术很少，没有使用人工智能和机器学习。人工智能正在重新发明从地图到YouTube的现有产品，它正在推动新的体验。
拿Google助手。今天，Google智能助理是我们在创建真正的会话体验方面取得的第一个真正的进步，它实际上为人们带来了他们自己的个人Google。它使用语音识别和自然语言理解来帮助人们在现实世界中完成任务 - 从管理日历到帮助他们控制灯光。
人工智能正在重塑现有产品并为新体验提供动力。
更高的期望，更个性化的营销机会
这对营销人员意味着什么？技术进一步融入物理世界创造了新的消费者互动，这种互动更加简单和即时。
换句话说，高消费者的期望将比以往更高。这将对品牌构成挑战，也是一个很好的机会。
营销人员的大部分机会是人工智能将如何帮助我们充分实现个性化和大规模的相关性。随着搜索和YouTube等平台每天覆盖数十亿人，数字广告平台最终可以实现大规模的通信。这种规模与通过人工智能实现的定制相结合，意味着我们很快就能够根据消费者意图定制活动。这就像在你的口袋里有一百万计划者。
我们越来越接近能够使端到端的广告系列和客户互动更加相关 - 从规划到广告素材，媒体定位再到零售体验。我们将能够考虑客户级别的所有信号，因此我们不仅可以考虑消费者的颜色和色调偏好，还可以考虑购买历史和上下文相关性。所有这些都将实时优化。
明天的世界，今天
那么人工智能如何帮助改善您今天在营销工作中所做的工作？我们去年推出的Pixel手机就是Google如何开始的一个很好的例子。
我们推出的策略的一个重要部分是试验机器学习，以帮助我们接触和吸引目标受众。
我们转而使用名为自定义算法的新Google Marketing Platform 1工具，该工具使用机器学习来增加在高级展示位置上购买的可见展示次数。通过了解历史数据，可以增加向最相关的受众群体投放广告的可能性。Pixel的结果令人印象深刻。与未使用该工具的其他广告系列相比，优质广告资源的展示次数增加了两倍以上，可见的每千次展示费用下降了34％。
当然，机器学习驱动的优化提供了远远超出媒体定位的机会。
一个新的前沿
Instacart已经使用谷歌的开源机器学习平台TensorFlow来构建机器学习模型，以预测购物者在商店选择商品时可以遵循的最有效的顺序。
在其他地方，可口可乐等品牌正在使用人工智能重塑消费者通过智能手机与其产品互动的方式。当您向孩子大声朗读故事时，华特迪士尼公司正在使用语言处理来触发音频音轨。
我们还必须要问AI和机器学习如何激发新思想并突破创造力的界限。使用新工具，制造商，艺术家和音乐家将会设计什么？这将如何影响我们的营销世界？新形式的创意将提供新的方式来讲述品牌故事和新媒体平台。
对于我们今天在谷歌工作的人工智能的所有进展和实际应用，我们仍然刚刚开始。人工智能和机器学习已经帮助解决营销人员面临的问题。毫无疑问，我们还没有想到营销和广告解决方案以及机会。
马文周：谷歌营销副总裁
来源：面向广告客户的DoubleClick产品现已成为Google营销平台的一部分。
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