人工智能和机器学习技术有可能像移动，互联网和电视那样彻底改变市场营销。
具有前瞻性思维的公司正在使用机器学习工具来增强其营销效果。这些早期采用者利用该技术简化数据，解锁用户见解以及以高度相关的方式吸引用户的能力。事实上，根据波士顿咨询集团的数据，85％的高管认为人工智能将允许他们的公司获得或维持竞争优势。[1]
85% of executives believe AI will allow their companies to obtain or sustain a competitive advantage.
资料来源：波士顿咨询集团，“您的业务是否为人工智能做好准备”，2017年9月。
应用营销人员和开发人员正在使用机器学习来破坏传统商业模式，重新定义类别，并挑战我们对营销的看法。我们看到它在某些方面对他们有益。
挖掘大量数据
今天，人们玩弄多种设备，并在一系列数字媒体中活跃。移动应用程序为客户提供价值，同时允许营销人员加深与他们的关系。
但营销人员仍然需要挖掘大量数据来回答他们最紧迫的问题：谁是我最赚钱的用户？他们来自哪里？我如何让他们回来？
面对所有这些数据 - 以及不断增长的解析方式 - 营销人员很难确切地知道如何在每一美元投资上获得最佳回报。据麦肯锡公司称，在美国经济的所有职业中，工作场所花费的时间的三分之一涉及收集和处理数据。[2]
One-third of the time spent in the workplace involves collecting and processing data.
资料来源：麦肯锡公司，“机器可以取代人类的地方 - 以及他们无法取代的地方”，2016年7月。
花在挖掘数据上的时间和资源意味着更少的时间用于高级任务，例如改进营销策略或改善产品体验。
通过实时分析数百万个数据点并制定智能，优化的决策来提高业务绩效，机器学习使营销人员能够大规模地做更多事情，并腾出时间专注于更具战略性的任务。
它还简化了营销过程。您可以确定要实现的业务目标，定义合格的受众群体 - 例如，可能达到游戏等级10的游戏玩家，或者可能每月在应用中花费超过50美元的购物者，然后让系统找出在何处以及如何与相关潜在客户联系并参与其中。
优化客户价值
作为营销人员，您面临的最大挑战之一就是确定谁关心您的品牌，以便继续回归。但更重要的是寻找能够提高盈利能力的用户。通过机器学习，您可以更轻松地找到并吸引对您的业务最有价值的客户，让您在可能错过的地方寻找它们。
机器学习不是简单地将目标细分市场简单地定义为“35-54岁的女性”，而是考虑到您的业务成果 - 销售，应用程序内购买，完成级别，您可以投入更广泛的网络。然后，它会查看数百万个信号，以便找到可能完成这些操作的大规模人员。
通过机器学习，您的第一步是分析您认识的人：您最有价值或最有利可图的应用用户。然后系统寻找其他类似的配置文件。例如，如果您开发了旅行应用程序，它可能会寻找在其他旅行应用程序中购物，在线观看旅游视频或者在市场上进行航班和酒店优惠的个人。
以Trivago为例。这家在线旅游公司希望推动高质量用户的应用内交易。它使用了由Google机器学习提供支持的通用应用广告系列，以优化可能进行应用内转化的购物者。因此，该公司在iOS和Android上的高质量用户增加了20％。
智能讲故事
机器学习技术不仅可以找到高价值的用户，还可以找出最有效的方式来吸引他们。它主要通过在正确的时间将正确的消息与正确的用户匹配到正确的用户来实现这一点。事实上，81％的领先营销人员都认为机器学习能力对于在消费者旅程中提供个性化体验至关重要。[3]
81% of leading marketers agree that a capability in machine learning will be critical to provide personalized experiences along the consumer journey.
资料来源：Econsultancy和Google，营销和测量调查，n = 514，北美公司的营销和测量主管，收入超过2.5亿美元，2017年3月。
移动游戏公司Pocket Gems使用视频应用广告来吸引观众。该公司将其剧集讲故事应用的用户与高度相关的亲和团体（例如，“时尚达人”，“美女专家”，“浪漫和戏剧电影迷”）进行匹配。正确的消息，正确的广告素材和正确的受众群体的结合使YouTube上的人们的终生价值提高了50％。
营销人员和代理商的新控制
虽然机器学习正在简化营销过程，但人们仍然扮演着关键角色。机器学习与您提供的信息一样好。营销人员和代理商有责任访问正确的数据，确定最关键的业务目标 - 例如客户终身价值 - 并不断优化端到端客户的旅程。这包括改善您的应用商店目标网页，应用的主页，用户流和应用内活动。
数字机构Incipia正在使用机器学习来帮助应用客户发展业务。该机构帮助游戏应用程序WordScapes将其七天保留目标击败了60％。他们优化了竞标，专注于高质量的用户，并磨练了创作过程，以开发谷歌的通用应用广告系列可以优化的视频广告的变化。
像Incipia这样的公司认识到增长不仅仅是产品或营销挑战 - 这是一个商机。应用程序营销人员正在使用技术通过数据做出更明智的决策，找到并吸引更多有利可图的用户，并提供更有效的创意。
投资于智能增长的营销人员正在为营销新时代的成功做好准备。
杰森斯佩罗：谷歌全球绩效解决方案副总裁
来源:
-
[1 ]波士顿咨询集团，“您的企业是否为人工智能做好准备”，2017年9月。
-
[2] 麦肯锡公司，“机器可以取代人类的地方 - 以及他们无法取代的地方”，2016年7月。
-
[3] Econsultancy和Google，营销和测量调查，n = 514，北美公司的营销和测量主管，收入超过2.5亿美元，2017年3月。
返回课程：《Google广告投放指南》